Identificación de Estilos de Liderazgo con Datos Aportados por EEG.

  • Flor Alba Pinzón Acosta Universidad Santo Tomas http://orcid.org/0000-0002-6370-7009
  • Jackson Acosta Departamento Administración de Empresas, Universidad de Libertadores, Colombia
  • Rocío Suárez Departamento Administración de Empresas, Universidad de Libertadores, Colombia
  • Yanlys Rojas Departamento Administración de Empresas, Universidad de Libertadores, Colombia
Palabras clave: Estilo, liderazgo, medición, electroencefalografía EEG, comportamiento.

Resumen

Este artículo describe el desarrollo de una herramienta para la identificación del estilo de liderazgo mediante la identificación de reacciones simpáticas por electroencefalografía EEG. La herramienta se compone de 12 escenas cinematográficas donde un personaje actúa acorde a un estilo de liderazgo definido, la cual, se presentó a 20 estudiantes de últimos semestres de administración (12 mujeres, 8 hombres) con el propósito de observar seis estados mentales: compromiso, valencia, relajación, estrés, concentración y excitación. Posteriormente, se realizó un tratamiento estadístico para saber cuáles estados mentales tenían mayor variabilidad (desviación estándar) y, por lo tanto, mejores posibilidades de ser observadas. 

 

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Publicado
2017-12-30
Cómo citar
Pinzón AcostaF. A., AcostaJ., SuárezR., & RojasY. (2017). Identificación de Estilos de Liderazgo con Datos Aportados por EEG. Neumann Business Review, 3(2), 113-126. https://doi.org/10.22451/3002.nbr2017.vol3.2.10013
Sección
HABILIDADES CONDUCTUALES EN LOS NEGOCIOS